2 เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ช่วงที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริง MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA ให้พิจารณาความปลอดภัย โดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันโดยเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเพราะ มันมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าที่มีระยะเวลาสั้น ๆ ที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและในระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อมีค่าเฉลี่ย 2 ค่า ข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว MA ลดลง โมเมนตัมจะได้รับการยืนยันจากการคลี่คลายแบบหยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไป MA ระยะยาววิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ย Moving เฉลี่ยช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้การเปลี่ยนแปลงในแนวโน้ม มันไม่มีอะไรอื่นที่พวกเขาจะดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันไม่ได้รับการเข้าสู่รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะสร้างมีประมาณเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายคณิตศาสตร์เป็น ical แต่งหน้าของพวกเขาฉันจะให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้คือว่าเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลา นั่นแหละครับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ยฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่า EON เฉลี่ย 30 นาทีที่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ผมชอบที่จะใช้ความเร็วช้ากว่าและเร็วกว่าเหตุใดเนื่องจากเมื่อเร็วขึ้น 10 ข้ามไป ช้าลงหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s look at example. You สามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ 10 SMA อยู่เหนือ 30 EMA และ มีแนวโน้มปรับตัวขึ้น 10 SMA ทะลุลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลงแล้ว SMA 10 แห่งกลับมาทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้ง - และจะเพิ่มขึ้นเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎการโฟกัสที่ตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือโฟกัส 30 EMA ในตำแหน่งสั้น ๆ เฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อ พวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัลงาน t. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือ 30 EMA ในช่องว่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองขั้วจะต้องสูงขึ้นเรื่อย ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 SMA ใช้เพื่อแยกดินแดนจากพื้นที่หมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นที่ตำแหน่งที่ยาว ด้านบนบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในทุกกรอบเวลาใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายในวัน 15 นาทีแผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็น impo มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่บนแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่กี่ครั้งหุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากนี้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนสำหรับหุ้นคุณสามารถใช้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาศักยภาพ การตั้งค่าระยะยาวที่อยู่เหนือเส้นนี้และการตั้งค่าสั้นที่อาจเกิดขึ้นที่อยู่ด้านล่าง line. Support และความต้านทานต่อความเชื่อที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือทำงานในความต้านทานต่อการย้ายค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey มองไปที่ หุ้นนี้มันกระดอนออกจากเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 50 วันทำไมจะสต็อกก็กระเด็นออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมันจะไม่หุ้นจะเด้งถ้าคุณต้องการที่จะเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญ ที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงที่ระดับราคาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่ไม่ได้ย้อนกลับไปที่เส้นเองดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิ และคุณเห็น Pul Stock มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่ได้รับการพิสูจน์ว่าเป็นจุดรองรับหรือความต้านทานที่สำคัญในอดีตที่ผ่านมานี้คือพื้นที่ที่หุ้นอาจจะกลับรายการ